누끼 (배경 제거)
이미지 업로드
인물 사진을 업로드하면 AI가 배경을 자동으로 제거합니다.
API: removeBackground(imageFile) → { image_url }
누끼 + 스타일 분석 + 의류 분석 + FaceID + 옷장 + VTON (가상 피팅)
인물 사진을 업로드하면 AI가 배경을 자동으로 제거합니다.
API: removeBackground(imageFile) → { image_url }
전체 코디 사진을 업로드하면 LLM이 색상 균형, 핏/실루엣, 디테일 포인트를 평가합니다.
API: analyzeStyle(imageFile)
사진을 업로드하면 LLM이 의류를 분석합니다. 이 단계에서는 DB에 저장되지 않습니다.
API: analyzeOnly(imageFile)
감지된 의류 목록입니다. 체크한 항목의 고스트 마네킹 프리뷰를 일괄 생성할 수 있습니다.
"이미지 모델"에서 고스트 생성에 사용할 모델을 고를 수 있습니다 (기본값은 서버 설정).
API: generateGhostPreview(result, { onProgress })
사용자를 지정하고 저장합니다. 저장하지 않을 항목은 체크 해제하세요.
API: saveGarments(result, userName)
FaceID를 사용하려면 먼저 얼굴을 등록해야 합니다. 이름과 얼굴 사진을 등록하면 이후 분석 시 자동으로 사용자를 식별합니다.
API: registerFace(imageFile, userName)
사진을 업로드하면 LLM이 의류를 분석하고, 사진 속 얼굴로 사용자를 자동 식별하여 옷장에 저장합니다.
얼굴 매칭 실패 시 "unknown" 옷장에 저장됩니다.
API: analyzeWithFace(imageFile) — auto_save=true
저장된 의류 목록입니다. 체크한 항목의 고스트 마네킹을 생성할 수 있습니다 (LLM 이미지 생성, 항목당 수초 소요).
"이미지 모델"에서 고스트 생성에 사용할 모델을 고를 수 있습니다 (기본값은 서버 설정).
API: generateGhost(garmentId) — DB 레코드의 ghost_image_path 업데이트
API: listUsers() | deleteUser(userName)
API: listGarments({ userName, categoryMain, style, color, page, size })
API: getGarment(garmentId)
VTON은 얼굴이 감지되는 사진만 처리합니다. 상반신만 찍힌 사진이면 하의는 자동으로 건너뜁니다.
API: generateVton(imageFile, garmentIds)
고스트 마네킹이 생성된 의류만 선택 가능합니다. (미생성 의류는 회색으로 비활성화)
API: listGarments({ size: 100 })
"이미지 모델"에서 합성에 사용할 모델을 고를 수 있습니다 (기본값은 서버 설정).
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